Transfer Learning for Related Reinforcement Learning Tasks via Image-to-Image Translation

评价：描述的问题很有趣，方法有限。

将强化学习的agent从一个任务迁移到另一个由变化环境，（游戏场景）使用GAN对图片Mapping，将state对应起来。
用模仿学习加速新任务的rl，从imperfect demonstrations，收集原有agent的几条轨迹，模仿学习一个新任务的policy。