IRLAS: Inverse Reinforcement Learning for Architecture Search (CVPR2019)

与block-wise qnn同作者，设计reward，通过强化学习生成的网络尽可能接近人工设计的经典网络模型。主要是比较规范。
关于NAS的文章很多，形成了一个体系。除了提升性能外，很多都在为减小搜索复杂性/看起来更加规范而创新。