Deep Alignment Network: A convolutional neural network for robust face alignment

DAN是一种人脸对齐的方法，采用级联神经网络结构，充分利用人脸的全局信息而非局部信息，使其效果优于现有的人脸对齐方法。
       该方法的总体思想为如下几步：
       1）DAN 参考CSR的框架，通过前向深度网络提取特征代替人工特征，训练前向网络得到关键点位的偏差代替CSR中的回归器
       2）用级联的网络结构来实现CSR中的迭代
       3）利用人脸全局信息T(I)、H、F作为前向网络的输入，得到关键点位的偏差
       4）构造级联网络结构
       5）分级训练网络，每级网络loss停止收敛时，训练下一级网络。