读博方面的一些经验，来自网友
- 如何适应英语环境：多说英语，和不同的人聊天练习。
- 如何处理和老板的关系：让老板知道你在干活，他们不一定对每个学生都有了解。
- 内心感受：你没有你想象中的那么累。
- 如何选课：处理机器学习，选一些seminar的课。但资格考试挂科率蛮高的。
如何选题：
方向的重要性大于努力。
如何上手一个新方向：
1.state-of-art的工作有没有开源代码，要看一看，复现pipeline。
2.有经验的师兄和直系前辈。
3.有比赛支持的方向很好，有说服力。
注意：相关的比赛是近一两年新开的吗？相关工作benchmark是一两年出来的吗？提升空间大吗？
如何有impact：
First Work：某个小方向开创性的工作。
Last：基本上解决了这个问题。
Improve：最常见，影响力不大。
提升空间大的方向，idea多。
单篇paper:
判断paper选题：
1.你希望做什么？
2.它近况如何，现有哪些limits。
3.哪些人正在关注？（学术界+工业界）
4.你的创新，以及为什么它合理？
5.创新点会带来多大的提高？（contribution in theory/modeling，improvement of result）
6.风险和回报？（如果方法不work有哪些替代的设计？可以作为paper的discussion部分）
7.花费？（GPU使用量、训练时长、数据存储开销）
8.时间？（训练时长、你每天工作花费时间，DDL前能否做好？）
9.哪些中间和最终结果证明你的成功。